Главная Лента Видео Поделиться
Президент Литвы назвал Калининградскую область исторической частью страныШольц блокирует дополнительные поставки оружия Киеву на €3 млрдКанада направит в Калифорнию для борьбы с огнем 250 пожарныхТрамп заявил о подготовке встречи с ПутинымЧисло жертв пожаров в Лос-Анджелесе увеличилось по меньшей мере до 10 человекПостоянный докладчик Европарламента по Армении приветствовала старт процесса по вступлению РА в ЕС JPMorgan удвоил оценку застрахованного ущерба от пожаров в Лос-АнджелесеЕС рекомендовал авиакомпаниям мира не летать в Россию после катастрофы азербайджанского лайнера«Реал» победил «Мальорку» и в финале сыграет с «Барселоной» В охваченном пожарами Лос-Анджелесе задержали подозреваемого в поджогеАрмянский эксперт: Азербайджан никогда не готовился к мируТрамп пообещал обнародовать доклад о неопознанных дронах в СШАЦена фьючерса на золото поднималась выше $2 700 за тройскую унциюБолее 800 родителей израильских солдат обвинили Нетаньяху в безответственном риске жизнями их детейПарламент Ливана избрал 14-м президентом страны командующего вооруженными силами, генерала Джозефа АунаИранский генерал обвинил Россию в том, что она не остановила продвижение повстанцев в СирииДепутат Европарламента: Планы Алиева нарушают суверенитет Армении и международное правоИ в регионах Армении стоимость проезда в общественном транспорте может повыситьсяИзраильский авиаперевозчик после заявлений Алиева приостановил полеты из Тель-Авива в Москву до конца мартаПутин поздравил с Новым годом и Рождеством действующих и бывших глав Армении
Общество

Синдром запястного канала можно обнаружить за 30 секунд

Японские ученые предложили новый метод, с помощью которого синдром запястного канала можно обнаружить всего за 30 секунд. Они объединили анализ движения, в котором используется приложение для смартфонов, и машинное обучение, применяющее метод обнаружения аномалий.

Исследовательская группа под руководством доктора Кодзи Фудзиты из Токийского медицинского и стоматологического университета и доцента Юта Сугиура из Университета Кейо сосредоточила внимание на ухудшении движений большого пальца по мере развития болезни и проанализировала ее характеристики.

Специалисты разработали игровое приложение для смартфонов, в которое можно играть с помощью больших пальцев, и подготовили программу, определяющую траекторию движения большого пальца во время игры и оценивает вероятность заболевания с помощью машинного обучения. Приложение с простой игрой может выявить наличие синдрома запястного канала за 30-60 секунд.