Yerevan
Tbilisi
Moscow
Paris
Beijing
Los Angeles
Русский
Հայերեն
Главная Лента Видео Поделиться
Лента новостей
Карта Love Is… от Юнибанка — культовый дизайн и путешествие на двоих в Париж «Табу» исторической памяти: «Паст»Начало политической консолидации: cовместная заявка «Крыльев единства» и «АйаКве»: «Паст»Рейтинг сравняется с землей, нужно спасти: «Паст»Все это является примерами избирательных взяток: «Паст»От полученных ранений скончалась также супруга покойного Верховного лидера Ирана ХаменеиАрхимандрит армянской церкви: Армян среди жертв в Иерусалиме нетДень благодарности для клиентов в филиале в Эчмиадзин: IDBankПосол Ирана: Мы уважаем подход Армении по диверсификацииФранция выразила «готовность защищать государства Персидского залива от Ирана»СК: В Армении арестовали обвиняемого в убийстве военнослужащего Нарека АкопянаУчастники инкубационной программы Ucom Fellowship посетили UcomСоболезнование лидера Движения «Всеармянский фронт», генерал-майора Аршака КарапетянаПоражение было следствием системы управления. «Паст»Шеф, ЕС деньги не отдал. «Паст»Как воздух и вода необходима новая программа прослушивания. «Паст»Растущий рейтинг Карапетяна может заставить систему пересмотреть правила игры. «Паст»«Загадка» АНИФ: что раскрывают официальные цифры. «Паст»Смена власти, реальная возможность выбора, оздоровление политического поля: формируется новый оппозиционный полюс. «Паст»Частные лица и компании из любой точки мира – всегда желанные клиенты
Вся лента »
Общество

Синдром запястного канала можно обнаружить за 30 секунд

Японские ученые предложили новый метод, с помощью которого синдром запястного канала можно обнаружить всего за 30 секунд. Они объединили анализ движения, в котором используется приложение для смартфонов, и машинное обучение, применяющее метод обнаружения аномалий.

Исследовательская группа под руководством доктора Кодзи Фудзиты из Токийского медицинского и стоматологического университета и доцента Юта Сугиура из Университета Кейо сосредоточила внимание на ухудшении движений большого пальца по мере развития болезни и проанализировала ее характеристики.

Специалисты разработали игровое приложение для смартфонов, в которое можно играть с помощью больших пальцев, и подготовили программу, определяющую траекторию движения большого пальца во время игры и оценивает вероятность заболевания с помощью машинного обучения. Приложение с простой игрой может выявить наличие синдрома запястного канала за 30-60 секунд.