Yerevan
Tbilisi
Moscow
Paris
Beijing
Los Angeles
Русский
Հայերեն
Главная Лента Видео Поделиться
Лента новостей
Бессрочные облигации Юнибанка выкуплены почти за суткиПрезидиум Форума армянских союзов Европы организовал создание инициативной группы по защите Армянской Апостольской Церкви и христианства в Армении Мы тут не причем: «Гражданский договор» прокомментировал уголовное преследование Аршака ХачатрянаПредстоятель епархии: Воскресную литургию в церкви «Сурб Йот Верк» в Гюмри совершат не служители епархииВ Москве прошел интеллектуальный конкурс для студентов Института востоковедения Азербайджанцы повредили монастырь «Сурб Аменапркич» XVII века в АрцахеТрамп выразил надежду, что сможет положить конец украинскому конфликтуДобыча полезных ископаемых — занятие не для глупых. «Паст».Team Holding объявляет о начале размещения облигаций. Андеррайтером выступает Freedom Broker ArmeniaПочему бывший министр обороны «заговорил сейчас»? «Паст».«Почему стрелы были направлены именно в адрес “того, кто разнимает драку”. «Паст»«Это издевательство над государственностью». «Паст»Юнибанк первым в Армении выпустил бессрочные облигации Спорное положение закона – политическая дубинка. «Паст»Пашинян против Церкви: вместо борьбы с кризисом — борьба с Католикосом: «Паст»Пашинян: Вопрос Нагорного Карабаха был решен в 1996 г, просто никто нам об этом не говорилBloomberg: ЕС поставляет в Нигерию запрещенные пестициды, вызывающие ракПашинян: В документах по Карабаху есть детали, которые способны вызывать международные проблемыСША приостановили прием иммиграционных заявлений из 19 стран после стрельбы у Белого домаРютте: Австралия и Новая Зеландия подключились к закупкам оружия для Украины
Вся лента »
Общество

Синдром запястного канала можно обнаружить за 30 секунд

Японские ученые предложили новый метод, с помощью которого синдром запястного канала можно обнаружить всего за 30 секунд. Они объединили анализ движения, в котором используется приложение для смартфонов, и машинное обучение, применяющее метод обнаружения аномалий.

Исследовательская группа под руководством доктора Кодзи Фудзиты из Токийского медицинского и стоматологического университета и доцента Юта Сугиура из Университета Кейо сосредоточила внимание на ухудшении движений большого пальца по мере развития болезни и проанализировала ее характеристики.

Специалисты разработали игровое приложение для смартфонов, в которое можно играть с помощью больших пальцев, и подготовили программу, определяющую траекторию движения большого пальца во время игры и оценивает вероятность заболевания с помощью машинного обучения. Приложение с простой игрой может выявить наличие синдрома запястного канала за 30-60 секунд.